ООО «ОКБ УЧЕНЫЙ ЦЕХ»
Как ООО «ОКБ УЧЕНЫЙ ЦЕХ» экономят ресурсы компании и повышают производительность с ИИ.
Знаете, что происходит, когда у компании внезапно РАСТЁТ клиентская база?
Да, повышается прибыль. Но параллельно с этим сотрудники в компании перестают справляться с валом рутинных задач.
Звучит как классная история успеха, но реальность бывает куда жёстче.
ПРОБЛЕМА:
Сбор данных, аналитика и создание отчётов отнимает у сотрудников 2-3 часа в день: они совершают однотипные действия, чтобы увидеть динамику показателей.
РЕЗУЛЬТАТЫ:
Экономия времени сотрудников: 2-3 часа в день.
Экономия 38.000 руб. / мес., или 450.000 руб. / год
Рост скорости и точности принятия управленческих решений.
Рост производительности на 25%
Пару слов о компании:
Компания занимается тестированием и разработкой/сборкой дронов, которые имеют новые функции в 2024 году. И, конечно же, статистика и отчеты должны чудесным образом появляться "везде" – что обычно и является головной болью компании.
______________
Итак, вопрос касался того, как автоматизировать анализ данных, чтобы они автоматически загружались каждому сотруднику в качестве подсказки.
Сразу понятно, что без нейронных сетей тут никуда — особенно когда вся работа превращается в рутину, которую никто не хочет делать.
Однако был один нюанс: быстрорастущий и динамичный поток информации, который нужно было мгновенно загружать в CRM, а затем автоматически создавать мини-свод.
Да, повышается прибыль. Но параллельно с этим сотрудники в компании перестают справляться с валом рутинных задач.
Звучит как классная история успеха, но реальность бывает куда жёстче.
ПРОБЛЕМА:
Сбор данных, аналитика и создание отчётов отнимает у сотрудников 2-3 часа в день: они совершают однотипные действия, чтобы увидеть динамику показателей.
РЕЗУЛЬТАТЫ:
Экономия времени сотрудников: 2-3 часа в день.
Экономия 38.000 руб. / мес., или 450.000 руб. / год
Рост скорости и точности принятия управленческих решений.
Рост производительности на 25%
Пару слов о компании:
Компания занимается тестированием и разработкой/сборкой дронов, которые имеют новые функции в 2024 году. И, конечно же, статистика и отчеты должны чудесным образом появляться "везде" – что обычно и является головной болью компании.
______________
Итак, вопрос касался того, как автоматизировать анализ данных, чтобы они автоматически загружались каждому сотруднику в качестве подсказки.
Сразу понятно, что без нейронных сетей тут никуда — особенно когда вся работа превращается в рутину, которую никто не хочет делать.
Однако был один нюанс: быстрорастущий и динамичный поток информации, который нужно было мгновенно загружать в CRM, а затем автоматически создавать мини-свод.
______________
Задача:
Создание ИИ модели, которая позволит брать все нужные данные из потока, анализировать их и собирать для подготовки к отчету (динамичное создание мини-отчета), а потом отгрузка данных на платформу.
______________
Вся работа была основана на грамотном построении логики построения таблицы, а также на подгрузке модели нейронной сети для анализа, а также после этого на платформу, где статистику и показатели могли бы онлайн отсматривать сотрудники.
РЕШЕНИЕ:
Мы создали ИИ-модель, которая обрабатывает поток данных, анализирует его и собирает мини-отчёты. Всё это автоматизировано и мгновенно загружается на платформу.
______________
НАША ПРОДЕЛАННАЯ РАБОТА:
1. Разработка и обучение ИИ-модели
Нами была проведена доработка и обучение нейронной сети на основе данных компании, благодаря чему модель теперь оперативно собирает и анализирует информацию, а также формирует рекомендации. На графике представлена динамика улучшения точности модели в процессе обучения по эпохам.
Задача:
Создание ИИ модели, которая позволит брать все нужные данные из потока, анализировать их и собирать для подготовки к отчету (динамичное создание мини-отчета), а потом отгрузка данных на платформу.
______________
Вся работа была основана на грамотном построении логики построения таблицы, а также на подгрузке модели нейронной сети для анализа, а также после этого на платформу, где статистику и показатели могли бы онлайн отсматривать сотрудники.
РЕШЕНИЕ:
Мы создали ИИ-модель, которая обрабатывает поток данных, анализирует его и собирает мини-отчёты. Всё это автоматизировано и мгновенно загружается на платформу.
______________
НАША ПРОДЕЛАННАЯ РАБОТА:
1. Разработка и обучение ИИ-модели
Нами была проведена доработка и обучение нейронной сети на основе данных компании, благодаря чему модель теперь оперативно собирает и анализирует информацию, а также формирует рекомендации. На графике представлена динамика улучшения точности модели в процессе обучения по эпохам.
2. Автоматизация сбора данных
Разработанная нейросеть значительно упростила работу сотрудников: теперь данные собираются, структурируются и отчёты формируются автоматически. В результате компания получила быстрый доступ к аналитике без лишних усилий. На графике ниже наглядно показано, как модель самостоятельно обрабатывает и мгновенно отправляет информацию в CRM.
3. Интеграция с CRM
Мы успешно интегрировали нейросеть с CRM-системой, организовав единую базу данных. Теперь вся информация мгновенно оказывается в общем хранилище, что позволило ускорить реакцию на запросы клиентов и обеспечило сотрудникам полноценный обзор ситуации в режиме реального времени.
4. Автоматическая загрузка данных на платформу
Благодаря реализации автоматической загрузки данных на корпоративную платформу сотрудники получили постоянный доступ к актуальным отчётам и статистике. Теперь менеджеры всегда видят свежие данные и могут оперативно принимать решения, не тратя время на ожидание обновлений.
Разработанная нейросеть значительно упростила работу сотрудников: теперь данные собираются, структурируются и отчёты формируются автоматически. В результате компания получила быстрый доступ к аналитике без лишних усилий. На графике ниже наглядно показано, как модель самостоятельно обрабатывает и мгновенно отправляет информацию в CRM.
3. Интеграция с CRM
Мы успешно интегрировали нейросеть с CRM-системой, организовав единую базу данных. Теперь вся информация мгновенно оказывается в общем хранилище, что позволило ускорить реакцию на запросы клиентов и обеспечило сотрудникам полноценный обзор ситуации в режиме реального времени.
4. Автоматическая загрузка данных на платформу
Благодаря реализации автоматической загрузки данных на корпоративную платформу сотрудники получили постоянный доступ к актуальным отчётам и статистике. Теперь менеджеры всегда видят свежие данные и могут оперативно принимать решения, не тратя время на ожидание обновлений.
Ниже показатели ДО:
А вот ПОСЛЕ:
______________
ВЫВОДЫ кейса: все результаты говорят за себя - экономия 450.000 руб./год за счёт автоматизации. Считайте цифры, не бойтесь внедрять и работайте над всеми показателями!
ВЫВОДЫ кейса: все результаты говорят за себя - экономия 450.000 руб./год за счёт автоматизации. Считайте цифры, не бойтесь внедрять и работайте над всеми показателями!
Контакты
свяжитесь
с нами
